Post by account_disabled on Jan 28, 2024 2:56:50 GMT -8
Chatterbox, британский стартап в области социального интеллекта, основанный в ноябре 2011 года, использует обработку естественного языка на восьми европейских языках, китайском и вскоре арабском. Он ищет и обрабатывает социальные данные, чтобы получить большую актуальность для бизнеса в режиме реального времени. Стюарт Баттерсби Стюарт Баттерсби, технический директор Chatterbox. Фото: Chatterbox. Chatterbox — это корпоративное решение, которое использует машинное обучение для предоставления глубокого социального анализа командам продаж, обслуживания и маркетинга в крупных компаниях. В решение встроены машинное обучение и обработка естественного языка.
Его анализ настроений предназначен для непосредственного таргетирования наборов социальных данных. В сообщениях и страницах блогов языки очень структурированы и содержат простые для понимания предложения. С другой стороны, социальные разговоры приправлены сленгом, аббревиатурами и короткими словами. Машинное обучение изучает тип языка, который Список рассылки B2B люди используют в своих повседневных социальных разговорах, что обеспечивает более точное и быстрое понимание. Это понимание выходит за рамки обычных механизмов позитивных и негативных настроений. Chatterbox стремится понять, что злит людей, что их волнует, что их беспокоит – и в какое время это происходит. Инструмент извлекает различные типы мнений.
Он рассматривает анализ фраз и анализ тем. Затем он использует эти знания, чтобы предупредить организацию о том, почему мнения и настроения изменились и что вызывает эмоциональную реакцию. Анализ фраз автоматически индексирует содержимое неструктурированных социальных сообщений, чтобы подсказать вам соответствующие темы и фразы. Он широко используется для конкурентной разведки и анализа. Анализ тем Chatterbox анализирует ваш набор социальных данных, чтобы автоматически группировать похожие сообщения. Определение стратегических тем дает соответствующую информацию для бизнеса. Затем компания может использовать эту автоматизированную информацию для выполнения действий. Если наблюдается снижение настроений, потенциально это может быть сведено к неисправности продукта, упущенной возможности продаж или неудачной рекламной кампании.
Его анализ настроений предназначен для непосредственного таргетирования наборов социальных данных. В сообщениях и страницах блогов языки очень структурированы и содержат простые для понимания предложения. С другой стороны, социальные разговоры приправлены сленгом, аббревиатурами и короткими словами. Машинное обучение изучает тип языка, который Список рассылки B2B люди используют в своих повседневных социальных разговорах, что обеспечивает более точное и быстрое понимание. Это понимание выходит за рамки обычных механизмов позитивных и негативных настроений. Chatterbox стремится понять, что злит людей, что их волнует, что их беспокоит – и в какое время это происходит. Инструмент извлекает различные типы мнений.
Он рассматривает анализ фраз и анализ тем. Затем он использует эти знания, чтобы предупредить организацию о том, почему мнения и настроения изменились и что вызывает эмоциональную реакцию. Анализ фраз автоматически индексирует содержимое неструктурированных социальных сообщений, чтобы подсказать вам соответствующие темы и фразы. Он широко используется для конкурентной разведки и анализа. Анализ тем Chatterbox анализирует ваш набор социальных данных, чтобы автоматически группировать похожие сообщения. Определение стратегических тем дает соответствующую информацию для бизнеса. Затем компания может использовать эту автоматизированную информацию для выполнения действий. Если наблюдается снижение настроений, потенциально это может быть сведено к неисправности продукта, упущенной возможности продаж или неудачной рекламной кампании.